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首頁

審美積累 | 信息卡片設計

杰睿 平面設計

《簡約至上》
核心策略:書中提出四種簡化界面的策略:
Remove(移除)
Hide(隱藏)
Organize(組織)
Displace(位移)
在具體的卡片設計中如何應用?
 
卡片設計的 6 個關(guān)鍵要點
在現(xiàn)代 Web 和移動端界面中,卡片(Card UI) 是非常常見的設計模式。它能夠把內(nèi)容模塊化、結(jié)構(gòu)化,讓用戶在瀏覽時更快獲取關(guān)鍵信息。但卡片設計看似簡單,真正要做得好,需要在細節(jié)上把握很多要點。
本文總結(jié)了卡片設計的六個關(guān)鍵方面,幫助設計師在實踐中少踩坑。
 
信息層級清晰
突出主信息:標題、圖片或關(guān)鍵數(shù)據(jù)應該一眼可見。
避免信息過載:不要在一張卡片里塞入過多文本或操作,保證“輕量可掃”。
合理留白:用分隔和留白來區(qū)分不同信息模塊,讓視覺呼吸更順暢。
 
視覺統(tǒng)一性
樣式一致:圓角大小、邊框線條、陰影樣式要統(tǒng)一,避免出現(xiàn)割裂感。
排版統(tǒng)一:在同一列表中保持卡片高度一致,即便內(nèi)容多少不同,也要在視覺上整齊。
圖片比例統(tǒng)一:統(tǒng)一圖片寬高比例,避免界面錯落凌亂。
 
可交互性設計
點擊范圍明確:整卡可點還是只有按鈕可點?要有清晰規(guī)則。
交互反饋:點擊、懸浮、加載時要有視覺反饋(如陰影變化、顏色高亮)。
層級感:重要交互按鈕要突出,不應被次要元素干擾。
 
響應式與適配
自適應布局:在不同屏幕尺寸下,卡片能自然換行或縮放。
網(wǎng)格系統(tǒng):通常結(jié)合 2/3/4 列布局,保持卡片整齊排列。
內(nèi)容裁切:注意標題或圖片在多端適配時不會被裁掉關(guān)鍵信息。
 
強調(diào)可掃描性
模塊化信息:卡片承載的是信息塊,用戶往往是快速掃視而不是精讀。
視覺錨點:圖片、標題、按鈕等應構(gòu)成自然的瀏覽動線。
一致的閱讀節(jié)奏:避免內(nèi)容結(jié)構(gòu)混亂,破壞用戶的瀏覽流暢感。
 
性能與加載
懶加載:在電商、資訊流等場景下,大量卡片應分批加載,避免一次性過重。
骨架屏:在加載時用骨架屏替代空白,提升用戶對速度的感知。
 
一張好的卡片應該具備:
信息清晰 —— 一眼看到重點。
視覺統(tǒng)一 —— 風格一致,整齊有序。
交互明確 —— 可點區(qū)域和反饋清晰。
適配靈活 —— 多端展示無壓力。
可快速瀏覽 —— 支持掃視而非精讀。
加載體驗好 —— 在內(nèi)容量大時依然流暢。
? 卡片看似是“小組件”,但它承載的是用戶對信息的第一印象。做好卡片設計,就是在為整體體驗加分。

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蘭亭妙微(www.ynkmey.cn )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設計、B端界面設計、桌面端界面設計、APP界面設計圖標定制、用戶體驗設計交互設計、UI咨詢高端網(wǎng)站設計、平面設計,以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務,咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設計,有興趣請加入一起學習成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

審美積累 | 磨砂藍 | AirLume.Ai

杰睿 平面設計

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整體視覺很現(xiàn)代、科技感強,屬于典型的 新一代 SaaS / AI 工具型著陸頁風格
  1. 版式(Layout)
  • 整體結(jié)構(gòu):采用 縱向單頁滾動式結(jié)構(gòu)(Landing Page 常見模式),用戶可以順序獲取產(chǎn)品賣點、功能點、用戶評價和轉(zhuǎn)化按鈕。
  • 模塊化清晰:首屏價值主張 → 功能介紹 → 積分體系 → 工作流程 → 用戶評價 → CTA(再次引導轉(zhuǎn)化)。這是一條典型的 用戶認知—說服—轉(zhuǎn)化路徑。
  • 對齊方式:中軸對齊為主,輔以兩側(cè)分欄(如功能點卡片區(qū)),保證了頁面整體統(tǒng)一感和閱讀節(jié)奏。
  • 留白運用:上下模塊之間保持了較大留白,避免信息堆疊,讓用戶滾動時感到輕松、不壓迫。

  1. 色彩(Color Palette)
  • 主色:深藍到紫色的漸變,帶來 科技感、信賴感,也貼合 AI / 智能搜索的品牌定位。
  • 點綴色:白色(清爽背景)、亮藍色按鈕、淺灰輔助背景。整體配色清晰,層次分明。
  • 高亮元素:價格卡片、按鈕等采用明亮藍/紫光暈效果,突出“點擊感”和可交互性。
  • 氛圍感:漸變與光效(如首屏小火箭、發(fā)光邊框)讓頁面呈現(xiàn)未來感,但沒有過度炫技,保持了商業(yè)友好。

  1. 字體(Typography)
  • 字體風格:無襯線體,簡潔、現(xiàn)代,符合科技與 SaaS 產(chǎn)品調(diào)性。
  • 層級區(qū)分
    • 標題(H1/H2)字重更粗,字號大,常用白色或深藍對比背景,突出信息重點。
    • 副標題和描述文案字體偏細,字號適中,保證信息量承載。
    • 按鈕和關(guān)鍵數(shù)字(如“13,200 points”)字體更大更顯眼,強調(diào)可操作性與利益點。
  • 可讀性:字距、行距控制合理,配合留白,整體閱讀體驗流暢。

  1. 組塊(Content Blocks)
  • 首屏(Hero Section):大標題(價值主張)+ 動效圖標(火箭)+ CTA 按鈕,立即傳達核心價值“Save Time & Money”。
  • 功能區(qū)(Features):采用 網(wǎng)格卡片布局(兩行四列),每張卡片有圖標+標題+簡述,信息可快速掃描。
  • 積分體系(Loyalty Points):通過圖表、數(shù)字、視覺對比展示收益機制,強化“用得越多越省錢”的心理暗示。
  • 流程區(qū)(How it Works):采用 分步卡片(Step 01, Step 02…),降低用戶認知負擔。
  • 用戶評價(Testimonials):引用式卡片+用戶頭像/星級,增強信任感。
  • 尾部 CTA(Call-to-Action):再次強化“開始 AI 搜索”的操作,典型轉(zhuǎn)化閉環(huán)設計。
  • 頁腳(Footer):品牌 Logo、導航菜單、社交媒體鏈接,保證完整性。

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用戶體驗設計 | 醫(yī)療界面的可訪問性與多用戶群體設計研究

杰睿 用戶研究

在數(shù)字化醫(yī)療飛速發(fā)展的當下,醫(yī)療界面已成為醫(yī)患交互、健康數(shù)據(jù)管理的核心載體。然而,當前許多醫(yī)療界面設計存在 “通用性缺失” 問題,忽略了老年群體、殘障患者、基層醫(yī)護人員等不同用戶的特殊需求,導致可訪問性不足,不僅影響用戶體驗,更可能延誤醫(yī)療服務效率與質(zhì)量。本文將從醫(yī)療界面可訪問性的核心價值出發(fā),結(jié)合多用戶群體特征分析,探討設計原則、實踐案例與技術(shù)支撐,為醫(yī)療數(shù)字化產(chǎn)品開發(fā)者提供參考。

一、醫(yī)療界面可訪問性:不止于 “可用”,更要 “易用”

醫(yī)療界面的可訪問性,并非簡單滿足 “能打開、能操作” 的基礎需求,而是要確保所有用戶(無論身體機能、技術(shù)水平如何)都能平等、高效地獲取醫(yī)療服務。根據(jù)世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計,全球約有 10 億殘障人士,且 60 歲以上老年人口占比持續(xù)上升,這類群體在視力、聽力、運動能力、認知水平上的差異,對醫(yī)療界面提出了更高要求。
  1. 可訪問性的核心痛點
  • 視力障礙用戶:傳統(tǒng)醫(yī)療 APP 的小字體、低對比度界面,導致視障患者無法讀取檢查報告、用藥提醒;
  • 聽力障礙用戶:在線問診時缺乏實時字幕功能,難以準確理解醫(yī)生指導;
  • 老年用戶:復雜的操作流程(如多步注冊、隱藏式功能按鈕)、專業(yè)術(shù)語堆砌的界面,增加了使用門檻;
  • 基層醫(yī)護人員:在緊急場景下(如急救時調(diào)取患者病史),界面響應延遲、信息層級混亂,可能影響救治效率。
  1. 可訪問性的設計底線
依據(jù)《Web 內(nèi)容無障礙指南(WCAG)2.1》及醫(yī)療行業(yè)相關(guān)標準,醫(yī)療界面需滿足以下基礎要求:
  • 感知性:支持字體放大(最大至默認尺寸 200% 無錯位)、高對比度模式(如黑底白字、黃底黑字),音頻內(nèi)容需配備字幕;
  • 可操作性:所有功能支持鍵盤導航(無鼠標也能完成操作),按鈕尺寸不小于 44×44px(適配老年用戶或運動障礙用戶的精準點擊);
  • 可理解性:界面術(shù)語需搭配通俗解釋(如 “舒張壓” 后標注 “低壓”),操作錯誤時提供明確的糾錯提示(如 “請輸入 11 位手機號” 而非 “格式錯誤”);
  • 魯棒性:兼容主流輔助技術(shù)(如屏幕閱讀器 NVDA、語音輸入工具訊飛語記),避免因瀏覽器或設備差異導致功能失效。

二、多用戶群體需求分析:從 “千人一面” 到 “千人千面”

醫(yī)療界面的用戶涵蓋患者(含特殊群體)、醫(yī)護人員、管理人員等,不同群體的使用場景與需求差異顯著,需通過 “分層設計” 實現(xiàn)精準適配。
  1. 患者群體:以 “便捷性” 和 “安全感” 為核心

(1)老年患者與殘障患者

  • 需求重點:簡化操作、降低認知負荷、信息可視化;
  • 設計方案
    • 首頁僅保留核心功能(如 “我的問診”“用藥提醒”“在線掛號”),隱藏非高頻功能(如 “健康資訊”“積分商城”);
    • 用藥提醒采用 “文字 + 語音 + 圖標” 三重提示(如 “每日 9 點服用降壓藥” 搭配鬧鐘圖標與語音播報);
    • 檢查報告用圖表替代純文字(如用折線圖展示血糖變化趨勢,標注 “正常范圍” 區(qū)間)。

(2)慢性病患者

  • 需求重點:數(shù)據(jù)記錄便捷、長期跟蹤、醫(yī)患互動高效;
  • 設計方案
    • 支持語音輸入或拍照上傳數(shù)據(jù)(如拍攝血糖儀數(shù)值自動識別并記錄);
    • 提供 “家庭共享” 功能(如子女可遠程查看父母的用藥記錄,接收異常數(shù)據(jù)提醒);
    • 問診時自動同步歷史數(shù)據(jù)(如醫(yī)生可直接查看患者近 3 個月的血壓變化,無需手動上傳)。
  1. 醫(yī)護人員群體:以 “高效性” 和 “準確性” 為核心

(1)門診醫(yī)生

  • 需求重點:快速調(diào)取患者信息、簡化病歷錄入、減少重復操作;
  • 設計方案
    • 患者就診時,界面自動彈出歷史病歷、過敏史、用藥禁忌(無需多頁面切換);
    • 支持模板化病歷輸入(如選擇 “感冒” 模板,自動填充常見癥狀與用藥建議,醫(yī)生僅需修改個性化內(nèi)容);
    • 處方開具時,系統(tǒng)自動校驗藥物相互作用(如提示 “阿司匹林與布洛芬不宜同服”)。

(2)急救醫(yī)護人員

  • 需求重點:極速響應、關(guān)鍵信息優(yōu)先展示;
  • 設計方案
    • 緊急模式下,界面自動屏蔽非必要通知,僅保留 “患者定位”“病史調(diào)取”“急救指導” 功能;
    • 首頁突出顯示患者關(guān)鍵信息(如 “血型:A 型”“過敏史:青霉素”),字體放大至默認尺寸 150%;
    • 支持離線緩存數(shù)據(jù)(避免網(wǎng)絡信號差時無法訪問患者信息)。

三、實踐案例:可訪問性設計如何落地?

以國內(nèi)某三甲醫(yī)院的 “智慧醫(yī)療 APP” 為例,其通過多輪用戶測試與迭代,實現(xiàn)了可訪問性與多群體適配的平衡,上線后老年用戶使用率提升 40%,醫(yī)護人員病歷錄入效率提升 30%。
  1. 關(guān)鍵設計亮點
  • “長輩模式” 專項優(yōu)化
    • 字體放大至默認尺寸 180%,按鈕間距增加 50%;
    • 去除所有廣告彈窗與復雜動畫,界面響應速度提升至 0.5 秒內(nèi);
    • 內(nèi)置 “語音助手”,支持 “打開掛號頁面”“撥打醫(yī)生電話” 等語音指令。
  • 輔助功能適配
    • 兼容屏幕閱讀器,所有圖片均添加描述文本(如 “心電圖報告:心率 75 次 / 分,正常”);
    • 支持色盲模式(如紅綠色盲用戶可切換為 “藍黃色調(diào)”,避免因顏色標識錯誤導致用藥失誤)。
  • 醫(yī)護端 “場景化設計”
    • 門診醫(yī)生端:患者列表按 “就診順序” 排序,點擊患者姓名即可展開 “病歷 - 檢查 - 處方” 一體化視圖;
    • 急救端:通過 NFC 技術(shù),手機貼近患者手環(huán)即可快速讀取病史(無需手動輸入 ID)。
  1. 落地挑戰(zhàn)與解決方案
  • 挑戰(zhàn) 1:可訪問性設計與界面美觀的平衡(如高對比度模式可能導致界面 “單調(diào)”);
    • 解決方案:提供 “多套主題”(如默認主題、長輩主題、高對比度主題),用戶可自主切換,同時確保所有主題的視覺風格統(tǒng)一。
  • 挑戰(zhàn) 2:多群體需求沖突(如患者需要簡化界面,而管理人員需要復雜的數(shù)據(jù)統(tǒng)計功能);
    • 解決方案:采用 “角色權(quán)限控制”,不同用戶登錄后展示對應功能界面(如患者登錄看不到 “科室營收統(tǒng)計”,管理人員登錄可查看全維度數(shù)據(jù))。

四、技術(shù)支撐:讓可訪問性設計 “有據(jù)可依”

醫(yī)療界面的可訪問性與多群體適配,需依托技術(shù)工具實現(xiàn) “設計 - 測試 - 優(yōu)化” 的閉環(huán)。
  1. 設計階段:工具提升效率
  • Figma 插件:使用 “Accessibility Insights” 自動檢測界面對比度是否達標、按鈕尺寸是否符合要求;
  • 組件庫建設:搭建 “醫(yī)療無障礙組件庫”,包含大尺寸按鈕、高對比度輸入框、語音提示組件等,確保各頁面設計一致性。
  1. 測試階段:覆蓋全用戶場景
  • 自動化測試:使用 Selenium+Axe-core 框架,批量檢測界面是否支持鍵盤導航、輔助技術(shù)適配;
  • 用戶實測:邀請老年用戶、殘障用戶、醫(yī)護人員參與測試,采用 “任務完成率”“操作時長”“錯誤次數(shù)” 等指標評估設計效果(如要求老年用戶完成 “掛號” 任務,記錄平均操作時長與失敗原因)。
  1. 優(yōu)化階段:數(shù)據(jù)驅(qū)動迭代
  • 埋點分析:在界面中埋點統(tǒng)計 “功能點擊量”“頁面停留時間”“操作錯誤率”,識別高頻使用功能與痛點功能(如某按鈕錯誤點擊率高,可能是尺寸過小或位置不合理);
  • 版本迭代:根據(jù)測試數(shù)據(jù)與用戶反饋,每 2 周發(fā)布一次小版本更新,優(yōu)先優(yōu)化高優(yōu)先級問題(如急救端數(shù)據(jù)加載延遲、視障用戶無法讀取報告)。

五、未來趨勢:從 “無障礙” 到 “全包容”

隨著醫(yī)療數(shù)字化的深入,醫(yī)療界面設計將從 “滿足基礎可訪問性” 向 “全包容設計” 演進:
  • AI 個性化適配:通過 AI 分析用戶行為(如老年用戶常用語音輸入),自動調(diào)整界面設置(如登錄后默認切換至長輩模式);
  • 跨設備協(xié)同:實現(xiàn) “手機 - 平板 - 醫(yī)療設備” 的無縫銜接(如血糖儀數(shù)據(jù)自動同步至手機 APP,醫(yī)生在平板上可實時查看);
  • 倫理與隱私保障:在設計可訪問性功能時,需兼顧數(shù)據(jù)安全(如語音輸入的健康數(shù)據(jù)需加密存儲,避免泄露)。
 
醫(yī)療界面的可訪問性與多用戶群體設計,不僅是技術(shù)問題,更是 “以人為本” 的醫(yī)療服務理念的體現(xiàn)。對于開發(fā)者而言,需跳出 “以健康人群為中心” 的固有思維,充分考慮不同用戶的生理、心理與場景差異,通過 “需求分層、設計適配、技術(shù)支撐”,讓每一位用戶都能平等享受數(shù)字化醫(yī)療的便利。未來,隨著技術(shù)的進步與標準的完善,“全包容” 的醫(yī)療界面將成為行業(yè)常態(tài),為構(gòu)建更公平、高效的醫(yī)療體系奠定基礎。
 

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AI 時代的用戶體驗設計:設計師會被替代,還是更值錢?

杰睿 行業(yè)趨勢

近兩年,生成式 AI 席卷了整個設計圈。有人感到興奮:再也不用從 0 開始畫界面了;有人則擔憂:設計師是不是遲早會被替代? 尤其是做用戶體驗設計(UX Design)的同學,經(jīng)常會問自己:AI 會讓我們失業(yè),還是會讓我們更值錢?
今天我嘗試從三個角度聊聊這個問題:AI 在設計環(huán)節(jié)的作用、用戶體驗設計的本質(zhì)、以及設計師的價值升級。

一、AI 到底能取代哪些工作?

我們先承認一個現(xiàn)實:AI 確實能做掉一部分重復性、低門檻的設計工作。
視覺稿:輸入一句話,AI 就能給你 10 套界面方案。
流程優(yōu)化:AI 可以根據(jù)常見模式,自動生成標準化流程。
測試反饋:AI 可以模擬用戶點擊,快速發(fā)現(xiàn)流程瓶頸。
這些工作過去可能要一個新人花兩三天,現(xiàn)在 AI 幾分鐘就能完成。
所以,如果一個設計師的工作主要停留在“工具層面”,那確實危險。

二、用戶體驗設計的本質(zhì)是什么?

但問題來了,UX 設計的核心價值從來不是“畫界面”。 它更接近三個關(guān)鍵詞:
理解用戶:洞察真實的痛點,而不是想當然地堆功能。
設計邏輯:通過信息架構(gòu)、交互流程,讓產(chǎn)品自然可用。
場景整合:把體驗放到完整的用戶旅程里,而不是某一屏。
AI 再聰明,也需要人類告訴它:
哪些問題值得解決?
哪些體驗更貼近用戶心智?
哪些約束(商業(yè)、技術(shù)、倫理)是必須考慮的?
這就像自動駕駛:AI 可以幫你控制方向盤,但“去哪兒”還是要人來決定。

三、設計師會更值錢的三個方向

那么,在 AI 時代,什么樣的 UX 設計師反而會更有價值?我總結(jié)了三點:
更懂業(yè)務
  1.   不只是畫好看、好用的界面,而是能和產(chǎn)品經(jīng)理、運營、市場一起思考: 這個功能能不能提升轉(zhuǎn)化?這個流程能不能降低成本?
  1.   能把體驗和商業(yè)目標結(jié)合的人,AI 很難取代。
更懂用戶
  1.   會做用戶研究,會用數(shù)據(jù)和洞察驅(qū)動設計決策。
  1.   AI 可以生成方案,但無法真正“共情”用戶。
更懂系統(tǒng)
  1.   能構(gòu)建設計系統(tǒng)、制定規(guī)范,指導團隊和 AI 工具一起產(chǎn)出。
  1.   未來的設計師更像“體驗架構(gòu)師”,而不是“美工”。

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原創(chuàng)案例分享 | B端界面設計 | 教育類個人報告

杰睿 B端ui設計文章及欣賞

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這是一款專注于為高中生提供精準、高效、個性化選科決策輔助的在線系統(tǒng)。通過整合多維度數(shù)據(jù)資源和運用智能算法,將復雜的選科信息以直觀、簡潔、易懂的交互界面呈現(xiàn)給用戶。
采用模塊化的布局方式,將不同的功能區(qū)域進行明確劃分,如柱狀圖、餅圖、折線圖等。這些圖形圖表以淺藍色為主色調(diào)進行設計,并搭配適當?shù)念伾珜Ρ群蜆俗?,使?shù)據(jù)更加直觀、形象、易于理解,幫助用戶快速洞察數(shù)據(jù)背后的信息和趨勢,為選科決策提供有力的數(shù)據(jù)支持。
 

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杰睿 行業(yè)趨勢

視覺風格

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色彩系統(tǒng)
  1.   主色調(diào):藍色(#2563eb 左右)→ 傳遞專業(yè)、信任、安全感。
  1.   輔助色:綠色(成功/正向)、紫色(現(xiàn)代科技感)、黃色(提醒)。
  1.   大面積留白 → 保持呼吸感和簡潔度,讓信息有清晰的層次。
  1.   漸變色塊(藍紫漸變、綠色漸變) → 增強科技感和未來感。
排版
  1.   標題:黑色/深灰 + 關(guān)鍵詞高亮藍色(“Financial”)→ 強調(diào)重點,視覺節(jié)奏感強。
  1.   字體:無襯線,圓潤現(xiàn)代 → 親和但保持專業(yè)感。
  1.   字重層級明顯(粗體標題 + 中等正文),增強信息層次。
圖形語言
  1.   卡片式布局 → 每個功能點都以卡片承載,模塊化、清晰可點擊。
  1.   圓角極大化(按鈕、卡片、圖表) → 減少金融產(chǎn)品的“冷感”,更易親近。
  1.   圖標/插畫 → 輕量、簡潔,帶點擬物投影(增強真實感)。

交互與信息結(jié)構(gòu)
模塊化區(qū)塊
  1.   Hero 區(qū):大標題 + 產(chǎn)品截圖 → 直接傳達核心價值(Maximize your financial potential)。
  1.   信任背書:評分展示 → 快速建立信任感。
  1.   功能介紹:圖文搭配(Analytics、Expense、Send Money)→ 以可視化方式分塊展示。
  1.   行動召喚(CTA) → “Get Started”“Watch a Demo” 多次重復,降低用戶流失。
視覺引導
  1.   關(guān)鍵詞藍色高亮 → 引導閱讀路徑。
  1.   圖表與數(shù)據(jù)示例 → 讓金融工具更具象,降低抽象感。
  1.   卡片顏色差異(紫色、綠色、深藍) → 形成節(jié)奏和重點感。

設計語言關(guān)鍵詞
現(xiàn)代(Modern):極簡無襯線字體 + 大面積留白 + 漸變色塊。
可信(Trustworthy):藍色為主色調(diào) + 用戶評分背書。
友好(Friendly):圓角 + 卡片化設計 + 簡潔插畫。
科技感(Tech-savvy):漸變、數(shù)據(jù)可視化、模塊化信息層次。
行動驅(qū)動(Conversion-driven):多個 CTA 按鈕(Get Started、Watch a Demo),顏色對比強烈。

蘭亭妙微(www.ynkmey.cn )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設計B端界面設計、桌面端界面設計、APP界面設計、圖標定制、用戶體驗設計交互設計、UI咨詢高端網(wǎng)站設計、平面設計,以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務,咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設計,有興趣請加入一起學習成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

交互設計 | 無人機控制系統(tǒng)的 UI 設計:從人機交互到任務管理

杰睿 大數(shù)據(jù)可視化設計文章及欣賞

隨著無人機在安防、能源巡檢、應急救援等領(lǐng)域的應用不斷拓展,如何通過直觀高效的 UI 設計來提升操控體驗,成為人機交互設計的重要課題。尤其在 B 端場景下,控制系統(tǒng)的界面不僅僅是“好看”,更關(guān)乎 操作效率、任務安全與信息透明度。本文將結(jié)合我們在無人機控制系統(tǒng)中的設計與開發(fā)經(jīng)驗,探討 UI 設計的關(guān)鍵思路。

  1. 無人機控制系統(tǒng)的 UI 特點
無人機控制系統(tǒng)和常見的 C 端 App 最大不同點在于:
  • 功能復雜:涵蓋飛行操控、實時監(jiān)控、任務管理、數(shù)據(jù)記錄等模塊
  • 信息密集:需要同時展示地圖、遙測數(shù)據(jù)、視頻流、任務狀態(tài)
  • 操作風險高:任何延遲或誤操作都可能帶來任務失敗甚至安全風險
因此,UI 設計要在復雜功能和簡潔操作之間找到平衡。

  1. 人機交互設計思路
在無人機的控制場景中,我們重點關(guān)注三個核心交互:
  • 操控界面
    • 界面必須響應迅速,操作邏輯接近實體遙控器
    • 關(guān)鍵信息(高度、速度、電量、信號強度)固定在高可見區(qū)域
    • 交互控件避免冗余,強調(diào)“就近操作”
  • 監(jiān)控界面
    • 視頻監(jiān)控與地圖信息并行顯示,保證環(huán)境感知
    • 通過顏色和標識強化異常預警(例如低電量、信號丟失)
    • 支持多源數(shù)據(jù)切換(紅外/可見光/傳感器數(shù)據(jù))
  • 任務管理界面
    • 提供任務創(chuàng)建、路徑規(guī)劃、狀態(tài)跟蹤
    • 界面流程化,降低使用門檻
    • 可視化展示任務進度與歷史記錄

  1. QT 在無人機 UI 開發(fā)中的作用
在技術(shù)實現(xiàn)層面,我們采用 QT 框架 來開發(fā)跨平臺的無人機 UI 界面:
  • 跨平臺能力:支持在多種操作系統(tǒng)與硬件環(huán)境中運行
  • 高性能渲染:保證地圖、實時視頻流、傳感器數(shù)據(jù)的流暢顯示
  • 可擴展性:便于快速接入不同的無人機型號和任務模塊
QT 的模塊化設計也讓我們能夠靈活管理界面控件,并針對不同客戶需求定制功能。

  1. 設計中的挑戰(zhàn)與解決思路
  • 挑戰(zhàn) 1:信息過載
    • 解決方案:基于任務場景分層展示信息,重要信息常駐,輔助信息可收起
  • 挑戰(zhàn) 2:操作延遲
    • 解決方案:優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸鏈路,并在 UI 中通過加載狀態(tài)和安全提示降低誤操作風險
  • 挑戰(zhàn) 3:任務復雜性
    • 解決方案:采用可視化任務流轉(zhuǎn)界面,幫助用戶直觀理解任務進展
無人機控制系統(tǒng)的 UI 設計,本質(zhì)上是一個 高風險、高密度信息的人機交互問題。它既要滿足操作員對實時響應的要求,又要保證任務的安全性和可追溯性。通過結(jié)合 合理的交互邏輯QT 的技術(shù)實現(xiàn),我們能夠在操控、監(jiān)控與任務管理之間,打造出一個既專業(yè)又高效的控制系統(tǒng)界面。

蘭亭妙微(www.ynkmey.cn )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設計B端界面設計桌面端界面設計、APP界面設計、圖標定制用戶體驗設計、交互設計UI咨詢、高端網(wǎng)站設計平面設計,以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務,咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設計,有興趣請加入一起學習成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

2025 年產(chǎn)品設計師的最佳 AI 工具

杰睿 行業(yè)趨勢

沒有設計師,沒有開發(fā)人員,沒有冗長的交接;只有她自己、一臺筆記本電腦和合適的AI工具。
這并非遙不可及的未來場景。根據(jù) Figma 的 2025 年 AI 報告,今年三分之一的產(chǎn)品開發(fā)者將推出 AI 驅(qū)動的產(chǎn)品:比去年增長了 50%。但值得注意的是:52% 的 AI 開發(fā)者表示,設計對于 AI 驅(qū)動的產(chǎn)品而言比傳統(tǒng)產(chǎn)品更為重要。我們不僅要實現(xiàn)設計自動化,更要提升設計水平。

設計工具包中的隱形革命

就在大家還在爭論人工智能是否會取代設計師的時候,更有趣的事情發(fā)生了:它開始讓設計師的效率成倍提升。2025年出現(xiàn)的工具不僅僅是生成漂亮的圖片——它們從根本上改變了產(chǎn)品團隊的協(xié)作方式。
以五月 Figma Config 2025 大會上發(fā)生的事情為例。在四大產(chǎn)品發(fā)布中,Figma Make脫穎而出,并非因為其技術(shù)實力,而是因為它打破了傳統(tǒng)角色之間的界限。突然之間,產(chǎn)品經(jīng)理可以創(chuàng)建功能原型,工程師可以快速將復雜的交互可視化,設計師可以測試原本需要數(shù)周才能實現(xiàn)的想法。
但 Figma 并非唯一一個實現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變的公司。過去六個月,專門用于加速產(chǎn)品設計工作流程的 AI 工具激增,每種工具都解決了從設計到開發(fā)流程中的不同痛點。

全新必備工具包:改變一切的五大類別

  1. 智能研究綜合
問題:用戶研究曾經(jīng)是一個瓶頸。需要耗費數(shù)小時的訪談記錄、零散的反饋,以及在定性數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律的漫長過程。
解決方案:Dovetail 的 Magic SuiteMaze AI等工具正在自動化繁瑣的研究分析工作。Dovetail 的 Magic Highlight 會自動顯示用戶訪談中的關(guān)鍵時刻,而 Magic Cluster 則無需手動標記即可將反饋分組到各個主題。Maze AI 則更進一步,能夠檢測研究問題中的偏見,并在現(xiàn)場訪談中生成上下文相關(guān)的后續(xù)信息。
實際影響:以前團隊需要花費 3-4 天的時間來綜合研究結(jié)果,現(xiàn)在只需不到一小時就能完成,并且能獲得比手動分析更全面的見解。
  1. 提示到原型生成器
游戲規(guī)則改變者: Figma Make已從 Beta 版進入正式版,任何人都可以通過簡單的文本描述生成交互式原型。但這不僅僅關(guān)乎速度,更關(guān)乎探索。當測試一個想法的成本幾乎降到零時,團隊就能測試更多的想法。
 
新興競爭對手:LovableReplit 的 Agent等工具正在創(chuàng)造類似的即時應用體驗,而Canva Code則為營銷團隊帶來了互動元素。
設計師視角: “現(xiàn)在,設計師、工程師和產(chǎn)品經(jīng)理都可以制作高保真作品,并帶回團隊進行更深入的討論,” Figma 設計總監(jiān) Gui Seiz 說道。“這是一種思維轉(zhuǎn)變,鼓勵你勇于嘗試、勇于冒險,并提出更有趣的解決方案。”
  1. 情境感知視覺生成
超越基礎 AI 藝術(shù): Midjourney 可以創(chuàng)作精美的圖像,而Adobe FireflyPhotoroom 的全新 AI 套件等工具則專為產(chǎn)品工作而設計。Firefly 可直接集成到 Photoshop 和 Illustrator 中,從而實現(xiàn) UI 組件和視覺資源的快速迭代。Photoroom 的產(chǎn)品美化器于 2025 年 4 月推出,可自動優(yōu)化電商產(chǎn)品照片,無需攝影專業(yè)知識。
實際勝利:設計團隊將資產(chǎn)創(chuàng)建時間縮短了 60-70%,同時保持了品牌一致性,這是通用 AI 藝術(shù)工具難以做到的。

4.智能布局和響應式設計

技術(shù)突破: Figma 的全新網(wǎng)格功能利用 AI 創(chuàng)建響應式布局,自動為開發(fā)者生成簡潔的 CSS 代碼。這不僅是為了提升美觀度,更是為了創(chuàng)建能夠無縫轉(zhuǎn)換為代碼的設計。
 
 
更廣泛的趨勢:UXPin Merge等工具將基于代碼的組件直接帶入設計環(huán)境,而Lummi AI 則根據(jù)經(jīng)過驗證的設計原則提供智能布局建議。
5.跨平臺工作流程集成
協(xié)作革命: Notion AI正悄然成為設計團隊不可或缺的工具,它可以自動總結(jié)用戶訪談并清理會議記錄。與此同時,Miro AI 可以根據(jù)關(guān)鍵詞和情緒對頭腦風暴會議記錄進行聚類,使創(chuàng)意會議更加結(jié)構(gòu)化,更具可操作性。
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重要性:當人工智能處理設計工作的管理開銷時,團隊會花更多時間進行戰(zhàn)略思考和創(chuàng)造性解決問題。
實用框架
準備好將 AI 融入你的設計工作流程了嗎?以下是一個實用的方法:
  1. 研究階段加速
  • 使用Perplexity進行競爭研究和趨勢分析
  • 設置Notion AI用于會議記錄和用戶訪談摘要
  • 實施Maze AIDovetail進行研究綜合
2.快速成型
  • 嘗試Miro AI進行更有條理的頭腦風暴會議
  • 使用Figma Make進行實驗以快速進行概念測試和驗證
  • 使用Adobe Firefly自定義視覺資產(chǎn)
  1. 設計到開發(fā)的橋梁
  • 實現(xiàn)UXPin Merge或 Figma 的Grid以實現(xiàn)響應式布局
  • 使用GitHub Copilot實現(xiàn)自定義交互和微動畫
  • 使用 AI 生成的文檔設置自動交接流程
劇情轉(zhuǎn)折:設計變得更加人性化
矛盾的是,隨著人工智能越來越多地承擔設計技術(shù)執(zhí)行的任務,人的因素也變得越來越重要。同理心、戰(zhàn)略思維和創(chuàng)造性判斷——這些人類獨有的設計特質(zhì)——正在成為設計的主要差異化因素。
Figma 的人工智能產(chǎn)品負責人 David Kossnick對此進行了完美的闡述:“人工智能將幫助人類更快地探索,在構(gòu)思上走得更遠,但我認為所有人類的判斷力、同理心、技藝和品味才是成為飛行員的意義所在,而不是副駕駛。”
這并不是要取代設計師,而是要擴大他們的影響力。當測試創(chuàng)意的技術(shù)障礙消失后,團隊就可以專注于測試正確的想法。
未來已來
2025年最成功的產(chǎn)品團隊不一定是預算最雄厚或設計師經(jīng)驗最豐富的團隊,而是那些學會利用人工智能工具來縮短創(chuàng)意與執(zhí)行之間反饋循環(huán)的團隊。
問題不在于人工智能是否會改變產(chǎn)品設計——它已經(jīng)改變了。問題在于你的團隊是否會成為這場變革的第一批受益者,還是最后一批適應者。
你的團隊的AI應用策略是什么?更重要的是,哪些想法因為過于復雜而無法快速制作原型而被你擱置?
測試工具已經(jīng)準備好了。唯一的問題是:你還在等什么?

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從線到機:AI 與多模態(tài)交互如何重塑 B 端與 App 界面設計

杰睿 設計思維

當下,界面設計已經(jīng)不再是單純的“畫屏幕”。AI 的快速發(fā)展讓我們不得不重新審視:交互和視覺究竟會走向什么樣的未來?無論是移動端 App,還是復雜的 B 端產(chǎn)品,設計的核心都在于讓界面更懂用戶。
本文嘗試從三個角度切入:設計流程智能化、用戶意圖預測、情感識別,并結(jié)合 B 端與 App 的異同,看看 AI 和多模態(tài)交互是如何“改寫規(guī)則”的。

  1. 設計流程的智能化:從線到機的跨越
過去我們做界面,基本靠手繪線框、逐步推敲,再轉(zhuǎn)為高保真。
而現(xiàn)在,AI 正在讓設計流程越來越像“對話”:
  • 自動生成線框:輸入需求關(guān)鍵詞,AI 能輸出初步的界面框架。
  • 多模態(tài)理解:語音描述 + 手繪草圖,AI 就能轉(zhuǎn)化為高保真界面。
  • 智能迭代:基于用戶操作數(shù)據(jù),AI 可以實時調(diào)整信息架構(gòu)或推薦更優(yōu)的交互路徑。
這意味著,設計師的角色從“界面繪制者”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;意圖校準者”。我們更需要思考“為什么這樣設計”,而不是“怎么畫出來”。

  1. 用戶意圖預測:從被動響應到主動協(xié)作
傳統(tǒng)的界面邏輯往往是“用戶點哪里,系統(tǒng)響應哪里”。 而在 AI 驅(qū)動下,界面開始具備了一種預測性
  • App 場景:音樂 App 可以在你點開界面之前,就推測你可能想聽的歌;健身 App 能結(jié)合時間與歷史數(shù)據(jù),主動彈出適合的訓練計劃。
  • B 端場景:復雜的 ERP 或 CRM 系統(tǒng),可以根據(jù)用戶當前操作,預測接下來可能需要的數(shù)據(jù)報表,提前在界面上做提示或推薦。
這種從“響應”到“協(xié)作”的轉(zhuǎn)變,讓界面從冷冰冰的按鈕集合,逐漸成為“有溫度的助手”。

  1. 情感識別:界面不止是工具
多模態(tài)交互最大的突破點之一,在于理解用戶的情感與狀態(tài)。 這對 App 與 B 端都有潛在價值:
  • App 更貼近個體:比如,教育類 App 可以通過語音與面部表情識別,判斷學習者的挫敗感,適時調(diào)整反饋方式;健康類 App 能感知語調(diào)變化,從而推送更柔和的提示。
  • B 端更注重群體與效率:例如,客服平臺能通過語音分析捕捉客戶情緒,提示坐席更換溝通策略;或者在團隊協(xié)作工具中,識別用戶的緊張情緒并調(diào)整提醒節(jié)奏。
這意味著界面設計已經(jīng)超越了“功能性”,進入到“情緒調(diào)節(jié)”的層面。

  1. App 與 B 端的差異:同一邏輯,不同落地
雖然 AI 帶來了類似的趨勢,但 App 與 B 端的界面仍有明顯不同:
維度 App 界面 B 端界面
交互形式 強調(diào)直覺、輕量化操作,多為點觸+語音+手勢 強調(diào)效率與多任務處理,鍵盤快捷鍵+復雜面板+語音輔助
視覺體系 更追求情感化與品牌個性 更注重信息密度與結(jié)構(gòu)化展示
AI 應用 偏向個性化推薦與情緒陪伴 偏向任務預測、智能報表、協(xié)作優(yōu)化
可以看到,AI 與多模態(tài)交互并非“替代”設計,而是在不同場景下放大價值:App 更個性,B 端更效率。
 
對于設計師來說,這既是挑戰(zhàn)也是機會。我們需要既懂“技術(shù)邏輯”,也懂“人性洞察”。畢竟,AI 再強大,也離不開人來定義“更懂用戶”的標準。

從用戶視角出發(fā):如何提升B端產(chǎn)品的操作效率?

杰睿 隨筆的一些文章

在做B端產(chǎn)品設計時,你會發(fā)現(xiàn)一個顯著的特點:用戶通常不是來“體驗”的,而是來“工作”的。 他們的核心訴求只有一個:我能不能更快、更準確地把事情做完?
所以,B端界面的設計核心就是“效率”。本文從用戶的真實使用場景出發(fā),拆解幾個常見的設計思路,看看如何在不增加復雜度的前提下提升效率。

一、讓操作路徑更短

用戶視角:我不想在系統(tǒng)里兜圈子。
  • 問題:很多后臺系統(tǒng)把功能藏在二級、三級菜單里,用戶每次都要點擊好幾次才能到達目標頁面。
  • 優(yōu)化方法
    • 常用操作前置:把高頻功能放在首頁或者懸浮按鈕里。
    • 搜索直達:在工具欄提供全局搜索,用戶輸入關(guān)鍵字就能快速定位到某個訂單、某個客戶。
    • 最近操作記錄:類似瀏覽器的“歷史記錄”,方便用戶快速返回常用頁面。

二、減少重復勞動

用戶視角:我不想重復做同一件事。
  • 問題:很多系統(tǒng)只支持逐條操作,比如一個表格里有上百條記錄,用戶需要一條條勾選修改。
  • 優(yōu)化方法
    • 批量操作:允許用戶一次性選擇多條數(shù)據(jù)并進行修改或刪除。
    • 模版復用:提供報表模版、配置模版,用戶下次只需要修改細節(jié)。
    • 自動填充:智能識別用戶輸入的規(guī)律(如地址、時間),系統(tǒng)自動補全。

三、信息要一眼可見

用戶視角:我不想浪費時間找信息。
  • 問題:界面上堆滿了信息,但用戶找不到“關(guān)鍵內(nèi)容”。
  • 優(yōu)化方法
    • 突出關(guān)鍵字段:把與決策最相關(guān)的信息放在顯眼位置,次要字段收起。
    • 可視化輔助:用顏色、標簽、圖表來表示狀態(tài)(如訂單完成率、任務進度)。
    • 分層展示:核心信息在第一屏,詳情信息通過下鉆或展開查看。

四、保持操作的可預測性

用戶視角:我不想猜怎么用。
  • 問題:同一個操作在不同頁面位置不同,或者按鈕命名風格不統(tǒng)一,導致用戶反復學習。
  • 優(yōu)化方法
    • 統(tǒng)一交互規(guī)范:比如“新增”按鈕永遠在右上角。
    • 清晰的按鈕文案:避免“確認/保存”混用,保持語義清晰。
    • 一致的反饋:操作后立刻給出提示(成功/失敗/處理中),讓用戶有安全感。

五、支持多種操作習慣

用戶視角:我想用我最順手的方式操作。
  • 問題:有些系統(tǒng)只提供鼠標點擊路徑,沒有考慮用戶的習慣。
  • 優(yōu)化方法
    • 快捷鍵支持:尤其適用于客服、財務、開發(fā)等高頻操作人群。
    • 右鍵菜單:在表格中,用戶選中數(shù)據(jù)后右鍵操作,比在頂部找按鈕快得多。
    • 拖拽操作:如任務管理系統(tǒng)中,直接拖拽任務卡片改變優(yōu)先級。

六、案例拆解:表格操作優(yōu)化

假設一個客戶管理系統(tǒng)里有上千條客戶數(shù)據(jù):
  • 原始設計:用戶只能逐條點開客戶詳情,修改聯(lián)系方式。
  • 優(yōu)化設計
    • 表格支持勾選多條記錄,批量修改聯(lián)系方式。
    • 提供搜索框,用戶輸入公司名即可快速定位。
    • 最近修改過的客戶自動置頂,減少再次查找的時間。
這樣一來,用戶從“重復幾十次點擊”變成“一次操作搞定”,效率差異非常明顯。

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藍藍設計的小編 http://www.ynkmey.cn

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