工欲善其事，必先利其器”；作為設(shè)計(jì)人員來(lái)說(shuō)，設(shè)計(jì)方法和設(shè)計(jì)模型就是輔助我們更好做設(shè)計(jì)的工具。就像廚師做菜時(shí)候的菜譜一樣；面對(duì)新的菜種，能更快指引我們做出味道不錯(cuò)的菜肴。
體系化的設(shè)計(jì)方法不僅能更好的指導(dǎo)設(shè)計(jì)師做設(shè)計(jì)；另一個(gè)方面，經(jīng)過(guò)設(shè)計(jì)方法包裝后的設(shè)計(jì)，能讓設(shè)計(jì)師更坦然面對(duì)來(lái)自各方的質(zhì)疑，更專(zhuān)業(yè)的講述自己的設(shè)計(jì)依據(jù)。在做不同菜肴的時(shí)候，我們需要不同的菜譜來(lái)指引；而在不同的設(shè)計(jì)階段，設(shè)計(jì)師也需要不同的設(shè)計(jì)模型/方法，讓我們更靈活的做設(shè)計(jì)分析與輸出。
下面從接到項(xiàng)目需求 > 體驗(yàn)迭代優(yōu)化階段，筆者將為大家詳細(xì)講解以下 5 種設(shè)計(jì)模型，并配出具體實(shí)踐的案例，希望對(duì)大家有所啟發(fā)。
1. 概念介紹
SWOT分析法（也稱(chēng) TOWS 分析法、道斯矩陣）即態(tài)勢(shì)分析法，20世紀(jì)80年代初由美國(guó)舊金山大學(xué)的管理學(xué)教授韋里克提出，經(jīng)常被用于企業(yè)戰(zhàn)略制定、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析等場(chǎng)合。
在現(xiàn)在的戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告里，SWOT分析應(yīng)該算是一個(gè)眾所周知的工具。來(lái)自于麥肯錫咨詢公司的SWOT分析，包括分析企業(yè)的優(yōu)勢(shì)（Strengths）、劣勢(shì)（Weaknesses）、機(jī)會(huì)（Opportunities）和威脅（Threats）。
2. 使用場(chǎng)景
主要用在產(chǎn)品前期的戰(zhàn)略規(guī)劃中；用于項(xiàng)目成員知己知彼，同時(shí)也能知道在行業(yè)領(lǐng)域自己的產(chǎn)品所處的位置和核心競(jìng)爭(zhēng)力是什么；對(duì)于產(chǎn)品方向的定位和全方位分析有復(fù)用價(jià)值。
3. 計(jì)價(jià)值
SWOT分析實(shí)際上是將對(duì)企業(yè)內(nèi)外部條件各方面內(nèi)容進(jìn)行綜合和概括，進(jìn)而分析組織的優(yōu)劣勢(shì)、面臨的機(jī)會(huì)和威脅的一種方法。
優(yōu)劣勢(shì)分析主要是著眼于企業(yè)自身的實(shí)力及其與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的比較，而機(jī)會(huì)和威脅分析將注意力放在外部環(huán)境的變化及對(duì)企業(yè)的可能影響上 。在分析時(shí)，應(yīng)把所有的內(nèi)部因素（即優(yōu)劣勢(shì)）集中在一起，然后用外部的力量來(lái)對(duì)這些因素進(jìn)行評(píng)估。
4. 具體實(shí)踐案例說(shuō)明
下圖是筆者曾為的阿里內(nèi)部某個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)分析的案例；側(cè)重介紹了為什么要做這個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)；以及做這個(gè)平臺(tái)我們項(xiàng)目組的優(yōu)劣勢(shì)和機(jī)會(huì)點(diǎn)分別是什么。在給老板匯報(bào)產(chǎn)品來(lái)源&方向時(shí)是非常有效的。
最后，SWOT 分析模型其實(shí)還可以與商業(yè)畫(huà)布相結(jié)合，便于更全面對(duì)項(xiàng)目/業(yè)務(wù)進(jìn)行快速分析和深入了解；深入懂業(yè)務(wù)的設(shè)計(jì)師才能真正在團(tuán)隊(duì)中進(jìn)行發(fā)聲，提出超越 UI 層的建設(shè)性意見(jiàn)。
1. 概念介紹
Design Sprint, 設(shè)計(jì)沖刺，顧名思義就是要在短時(shí)間內(nèi)做出好設(shè)計(jì)；是由 Google 提出的設(shè)計(jì)方法。
2. 使用場(chǎng)景
設(shè)計(jì)沖刺這個(gè)設(shè)計(jì)方法主要適用于短時(shí)間就需要產(chǎn)出設(shè)計(jì)方案；例如一些 Workshop 的共建, 產(chǎn)品迭代周期很快的新需求/任務(wù)，需要系統(tǒng)化分析與輸出設(shè)計(jì)方案。
3. 設(shè)計(jì)價(jià)值
可以在很短的時(shí)間內(nèi)輸出一套系統(tǒng)化的設(shè)計(jì)策略及方案；
通過(guò)與不同背景的參與者進(jìn)行溝通協(xié)作，能獲取更多看事物的角度和差異化知識(shí)；創(chuàng)造更多可能；
作為一種理想的設(shè)計(jì)教育工具，讓非科班的設(shè)計(jì)人員完整又快速了解產(chǎn)品&設(shè)計(jì)。
4. 具體實(shí)踐案例說(shuō)明
設(shè)計(jì)沖刺的主要內(nèi)容包括 6 個(gè)階段：
理解（Understand）：理解要為用戶解決的問(wèn)題
定義（Define）：明確產(chǎn)品策略（數(shù)據(jù)分析，用戶調(diào)研，設(shè)計(jì)原則制定等）
發(fā)散（Diverge）：探索實(shí)現(xiàn)方案
決定（Decide）：確定設(shè)計(jì)方案
原型（Prototype）：構(gòu)建產(chǎn)品原型
驗(yàn)證（Validate）：驗(yàn)證產(chǎn)品原型
1.概念介紹
相比前一個(gè)設(shè)計(jì)沖刺模型，GUCDR 模型在設(shè)計(jì)過(guò)程中的實(shí)用性更強(qiáng)，能讓你快速用起來(lái)，幫你系統(tǒng)性梳理信息；在實(shí)際工作中，只要能夠回答畫(huà)布中的每個(gè)點(diǎn)，即可形成完整的設(shè)計(jì)推演過(guò)程，讓設(shè)計(jì)思路逐漸清晰起來(lái)。
G：Goal
U：User
C：Condition
D：Design
R：Realize
2. 使用場(chǎng)景
GUCDR 模型很適合用于前期需求調(diào)研和整理階段；特別是在自己不是很熟悉的領(lǐng)域中，把信息按照模型和畫(huà)布中的點(diǎn)進(jìn)行歸類(lèi)匯總；最大限度的讓自己的設(shè)計(jì)思維和信息邏輯得到詮釋。
3. 設(shè)計(jì)價(jià)值
3.1 對(duì)設(shè)計(jì)的需求來(lái)源及設(shè)計(jì)目標(biāo)的聚焦定位，非常有價(jià)值，能快入深入了解業(yè)務(wù)背景；
3.2 對(duì)設(shè)計(jì)階段的目標(biāo)拆解，從設(shè)計(jì)目標(biāo) > 設(shè)計(jì)策略 > 設(shè)計(jì)方案，層層遞進(jìn)，設(shè)計(jì)方案輸出的邏輯性和針對(duì)性很強(qiáng)。
4. 具體實(shí)踐案例說(shuō)明
GUCDR 模型在具體的使用過(guò)程中，可以和 GUCDR 畫(huà)布結(jié)合起來(lái)一起使用。信息下鉆的更深入具體，從項(xiàng)目目標(biāo)到設(shè)計(jì)落地，每個(gè)階段都有具體的節(jié)點(diǎn)支撐，在使用過(guò)程中只需要把信息直接輸入到對(duì)應(yīng)的位置即可。下圖為 GUCDR 畫(huà)布模板，可直接把業(yè)務(wù)相關(guān)信息輸入進(jìn)來(lái)。
1. 概念介紹
雙鉆設(shè)計(jì)模型由英國(guó)設(shè)計(jì)協(xié)會(huì)提出，該設(shè)計(jì)模型的核心是：發(fā)現(xiàn)正確的問(wèn)題、發(fā)現(xiàn)正確的解決方案。
雙鉆模型是一個(gè)結(jié)構(gòu)化的設(shè)計(jì)方法，被很多設(shè)計(jì)師喜愛(ài)和使用。
探索/調(diào)研——透析問(wèn)題（發(fā)散）
定義/合成——聚焦領(lǐng)域（集中）
發(fā)展/構(gòu)思——潛在問(wèn)題（發(fā)散）
傳達(dá)/實(shí)現(xiàn)——實(shí)施方案（集中）
2. 使用場(chǎng)景
一般應(yīng)用在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程中的需求定義和交互設(shè)計(jì)階段；教我們?nèi)绾螌?duì)未知的可能的事物進(jìn)行探索；一步步到達(dá)已知的理應(yīng)的層面。
3. 操作使用說(shuō)明
雙鉆模型的四個(gè)階段也許很精簡(jiǎn)并且合并到兩個(gè)主要的階段。
第一階段——做對(duì)的事（菱形1——探索和定義）
第二階段——把事情做對(duì)（菱形2——開(kāi)發(fā)和履行）
4. 具體實(shí)踐案例說(shuō)明
下圖是對(duì)阿里內(nèi)部一款移動(dòng)運(yùn)維產(chǎn)品的分析，分析其從 0-1 的方向探索和從 1-1.5 的發(fā)展歷程：
下圖是曾經(jīng)在一個(gè)設(shè)計(jì)講座中，滴滴 CDX 一位設(shè)計(jì)師的分享，她把雙鉆模型利用到設(shè)計(jì)的研究和輸出階段，個(gè)人感覺(jué)此模型此刻的使用場(chǎng)景也很貼切；不僅僅是在完整的一個(gè)項(xiàng)目中，在單一的某個(gè)階段雙鉆模型也是理念很好的承載容器。
1.概念介紹
kano模型是狩野紀(jì)昭教授發(fā)明的一種工具，以分析用戶需求對(duì)用戶滿意的影響為基礎(chǔ)，體現(xiàn)了產(chǎn)品性能和用戶滿意之間的非線性關(guān)系。
在卡諾模型中，將產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量特性分為五種類(lèi)型：
1> 魅力屬性：用戶意想不到的，如果不提供此需求，用戶滿意度不會(huì)降低，但當(dāng)提供此需求，用戶滿意度會(huì)有很大提升；
2> 期望屬性：當(dāng)提供此需求，用戶滿意度會(huì)提升，當(dāng)不提供此需求，用戶滿意度會(huì)降低；
3> 必備屬性：當(dāng)優(yōu)化此需求，用戶滿意度不會(huì)提升，當(dāng)不提供此需求，用戶滿意度會(huì)大幅降低；
4> 無(wú)差異因素：無(wú)論提供或不提供此需求，用戶滿意度都不會(huì)有改變，用戶根本不在意；
5> 反向?qū)傩裕河脩舾径紱](méi)有此需求，提供后用戶滿意度反而會(huì)下降。
2. 使用場(chǎng)景
卡諾模型的主要使用場(chǎng)景是對(duì)用戶需求分類(lèi)；
另一種是對(duì)多個(gè)功能點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序。
3. 具體使用操作
步驟一：設(shè)計(jì)問(wèn)卷調(diào)查表，實(shí)施有效的問(wèn)卷調(diào)查
KANO 模型的問(wèn)卷問(wèn)法，是對(duì)每個(gè)質(zhì)量特性都由正向和負(fù)向兩個(gè)問(wèn)題構(gòu)成，分別測(cè)量用戶在面對(duì)存在或不存在某項(xiàng)質(zhì)量特性時(shí)的反應(yīng)。問(wèn)卷中的問(wèn)題答案采用五級(jí)選項(xiàng)分別是：
我很喜歡：讓你感到滿意、開(kāi)心、驚喜。
理應(yīng)如此：你覺(jué)得是應(yīng)該且必備的功能。
無(wú)所謂：你不會(huì)特別在意，但還可以接受。
勉強(qiáng)接受：你不喜歡，但可以接受。
我很不喜歡：讓你感到不滿意。
步驟二：?jiǎn)柧斫Y(jié)果整理，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
根據(jù)問(wèn)卷結(jié)果進(jìn)行 KANO 模型二維屬性歸屬分析，可得出魅力屬性、期望屬性、必備屬性、無(wú)差異屬性、反向?qū)傩耘c可疑結(jié)果的功能屬性歸類(lèi)百分比。除了對(duì)屬性的歸屬探討外，并通過(guò)百分比計(jì)算出 Better-Worse 系數(shù)，表示某功能可以增加滿意或者消除很不喜歡的影響程度。
增加后的滿意系數(shù) Better/SI=(A+O)/(A+O+M+I)
消除后的不滿意系數(shù) Worse/DSI=-1*(O+M)/(A+O+M+I)
根據(jù) better-worse 系數(shù)值，將散點(diǎn)圖劃分為四個(gè)象限。
第一象限/期望屬性：better 與 worse系數(shù)成正比；表示產(chǎn)品提供此功能，用戶滿意度會(huì)提升，不提供此功能，用戶滿意度會(huì)降低，這是質(zhì)量的競(jìng)爭(zhēng)性屬性，應(yīng)盡力去滿足用戶的期望型需求。
第二象限/魅力屬性：better系數(shù)值高，worse 系數(shù)絕對(duì)值低的情況。表示不提供此功能，用戶滿意度不會(huì)降低，提供此功能，用戶滿意度和忠誠(chéng)度會(huì)有很大提升；
第三象限/無(wú)差異屬性：better系數(shù)值低，worse系數(shù)絕對(duì)值也低的情況。即無(wú)論提供或不提供這些功能，用戶滿意度都不會(huì)有改變，這些功能點(diǎn)是用戶并不在意的功能。
第四象限/必備屬性：better系數(shù)值低，worse系數(shù)絕對(duì)值高的情況。當(dāng)產(chǎn)品提供此功能，用戶滿意度不會(huì)提升，當(dāng)不提供此功能，用戶滿意度會(huì)大幅降低；此象限的功能是最基本的功能，這些需求是用戶認(rèn)為產(chǎn)品有義務(wù)做到的事情。
步驟三：數(shù)據(jù)解讀，將結(jié)果落地實(shí)施
KANO 模型是對(duì)功能需求的優(yōu)先級(jí)進(jìn)行探索，具體情況還需要和業(yè)務(wù)方進(jìn)行討論，結(jié)合實(shí)際情況后制定可行的產(chǎn)品功能開(kāi)發(fā)優(yōu)先級(jí)順序，以將調(diào)研結(jié)果落地實(shí)施。
4. 具體案例實(shí)踐說(shuō)明
題目：根據(jù)報(bào)警內(nèi)容，“掌上運(yùn)維”提供運(yùn)維操作建議（如磁盤(pán)滿了智能推薦執(zhí)行日志清理等）
步驟一：設(shè)計(jì)問(wèn)卷問(wèn)題，發(fā)放問(wèn)卷
步驟二：?jiǎn)柧斫y(tǒng)計(jì)，進(jìn)行 KANO 模型二維屬性歸屬分析
步驟三：根據(jù)問(wèn)卷統(tǒng)計(jì)的用戶數(shù)據(jù)；計(jì)算出每個(gè)區(qū)域的百分比；
具體計(jì)算方式是全部區(qū)域的人數(shù)相加作為分母；每個(gè)格子中的數(shù)字作為分子，即可得出每個(gè)格子的百分比出來(lái)。
具體百分比得出后，將下表中標(biāo) A、O、M、I、R、Q 的格子中百分比相加，即可得到五種屬性對(duì)應(yīng)的百分比。本調(diào)查結(jié)果可以得到A魅力屬性占比為42.1%，O期望屬性占比9%，M必備屬性占比1.2%，I無(wú)差異屬性占比38.9%，R反向?qū)傩哉急?.8%，Q可疑結(jié)果占比7%。
步驟四：根據(jù) Better-Worse 計(jì)算公式，得出 Better-Worse 系數(shù)，明確功能落點(diǎn)象限。
步驟五：多個(gè)功能需求結(jié)果對(duì)比進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序。
1. 概念介紹
為了幫助大家更好地進(jìn)行“幸福設(shè)計(jì)”，卡里羅教授分享了他的一個(gè)模型——Motivation, Engagement and Thriving in theUser Experience (METUX)。
2. 使用場(chǎng)景
產(chǎn)品成熟穩(wěn)定期，需對(duì)產(chǎn)品&用戶體驗(yàn)進(jìn)行提升時(shí)；或需綜合對(duì)產(chǎn)品體驗(yàn)進(jìn)行評(píng)估分析時(shí)；提升用戶幸福感，希望產(chǎn)品能對(duì)用戶行為方式及生活質(zhì)量有所影響時(shí)。
3. 主要使用操作
在考慮用戶體驗(yàn)時(shí)，從4個(gè)層次進(jìn)行考慮：
?? 第一層是“界面”體驗(yàn)：用戶與產(chǎn)品交互時(shí)的體驗(yàn)如何。
?? 第二層是“任務(wù)”體驗(yàn)：界面之上是用戶完成的任務(wù)。如利用智能手環(huán)計(jì)步，用戶在完成任務(wù)時(shí)體驗(yàn)如何。
?? 第三層是“行為”體驗(yàn)：任務(wù)之上是用戶的行為。如用戶購(gòu)買(mǎi)智能手環(huán)的目的是運(yùn)動(dòng)，此時(shí)行為可能是跑步、騎自行車(chē)。因此產(chǎn)品在任務(wù)之上應(yīng)該深入關(guān)注用戶行為上的體驗(yàn)。
?? 第四層是“生活”體驗(yàn)：行為會(huì)對(duì)生活產(chǎn)生影響。如運(yùn)動(dòng)過(guò)量可能導(dǎo)致身體受損。
在設(shè)計(jì)過(guò)程中，應(yīng)該關(guān)注“勝任力”、“自主性”和“關(guān)系”三個(gè)關(guān)鍵因素，這些基本心理訴求是動(dòng)機(jī)、投入感和幸福感的根本。
夜月薰衣茶 PMIP
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如何處理需求，是產(chǎn)品經(jīng)理的基本功，不管是來(lái)自老板還是客戶的，亦或來(lái)自企業(yè)內(nèi)部（運(yùn)營(yíng)、業(yè)務(wù)）及產(chǎn)品本身的發(fā)展，產(chǎn)品經(jīng)理都需要把需求的收集、分析、管理做到有效進(jìn)行。
一、需求收集
用戶調(diào)研
運(yùn)用場(chǎng)景：
產(chǎn)品規(guī)劃初期或者遇到重大版本迭代，需要重新架構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)，將會(huì)進(jìn)行用戶問(wèn)卷、用戶訪談的方式去挖掘用戶的真實(shí)需求。
基本方法:
用戶問(wèn)卷-定量研究的方法，問(wèn)卷問(wèn)題一般為15個(gè)左右，包含用戶基礎(chǔ)資料信息（包括年齡、收入、教育水平等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)范疇信息）和主觀性的信息（包括用戶做這項(xiàng)活動(dòng)的態(tài)度、行為、目的等方面的信息）兩大部分，收集到這些數(shù)據(jù)后進(jìn)行分析并得出一定結(jié)論。
用戶訪談-定性研究方法，訪談問(wèn)題分類(lèi)包括開(kāi)放性的問(wèn)題和專(zhuān)業(yè)性的問(wèn)題。問(wèn)題盡量從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，由較寬泛趨于精細(xì)；訪談的過(guò)程中的問(wèn)題盡量說(shuō)的簡(jiǎn)單易懂，避免專(zhuān)業(yè)詞匯，讓回答問(wèn)題的用戶清楚明白你說(shuō)什么；避免問(wèn)一些引導(dǎo)性的問(wèn)題；不要因?yàn)槔鋱?chǎng)而尷尬過(guò)多，多次重復(fù)進(jìn)行講解，留有一定的時(shí)間讓用戶思考如何回答；盡量問(wèn)用戶一些開(kāi)放性的問(wèn)題讓用戶進(jìn)行思考回答；用戶描述的過(guò)程中盡量描述真實(shí)使用場(chǎng)景與案例。
兩種方法基本為相互補(bǔ)充進(jìn)行的一個(gè)方法，對(duì)于不熟悉的業(yè)務(wù)，問(wèn)卷編寫(xiě)初期不知該如何進(jìn)行挖掘用戶的問(wèn)題，尋找五個(gè)左右的用戶進(jìn)行相關(guān)業(yè)務(wù)及主要業(yè)務(wù)用戶使用場(chǎng)景訪談，將會(huì)總結(jié)出一些問(wèn)題然后加入你要調(diào)研清楚的問(wèn)題包括客觀問(wèn)題和主觀問(wèn)題進(jìn)行用戶問(wèn)卷編寫(xiě)、發(fā)放與收集。
用戶反饋
運(yùn)用場(chǎng)景：
產(chǎn)品專(zhuān)家用戶的反饋，包括運(yùn)營(yíng)、客服直接獲取用戶的反饋，通過(guò)從微博、論壇、貼吧、軟件用戶評(píng)論等方面尋找用戶的反饋。
基本方法：
市場(chǎng)反饋 做運(yùn)營(yíng)、客服、市場(chǎng)等人員和用戶進(jìn)行產(chǎn)品銷(xiāo)售推廣、運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的過(guò)程中和用戶直接交流，一些專(zhuān)家用戶直接反饋出來(lái)的需求。具體也要根據(jù)產(chǎn)品是直接面向c端客戶還是企業(yè)級(jí)別的客戶，兩者有很大差異。
訪談 在和用戶進(jìn)行訪談的過(guò)程中，一些專(zhuān)家級(jí)別的用戶直接反饋對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品在使用過(guò)程中的一些不滿和改進(jìn)的建議等。
查詢相關(guān)網(wǎng)站 比如產(chǎn)品下載市場(chǎng)、百度貼吧、微博、論壇、微信群、QQ群等各種用戶有自由發(fā)表言論及感受的地方，用戶的直接反饋。
用戶直接反饋的信息，需要進(jìn)行分析其需求的真?zhèn)涡浴?/span>
產(chǎn)品定位發(fā)展
運(yùn)用場(chǎng)景：
產(chǎn)品最終要幫用戶解決一個(gè)什么樣的問(wèn)題，市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境和公司可支配資源等方面進(jìn)行綜合評(píng)估產(chǎn)品的前期、中期、后期的目標(biāo)定位。
基本方法：
相關(guān)行業(yè)專(zhuān)家詢問(wèn) 在發(fā)覺(jué)一個(gè)新產(chǎn)品及市場(chǎng)時(shí)，不明確當(dāng)前市場(chǎng)狀況可直接找行業(yè)內(nèi)的一些專(zhuān)家進(jìn)行聊天交談，他們對(duì)于市場(chǎng)的現(xiàn)狀很熟悉，可向該類(lèi)專(zhuān)家詢問(wèn)產(chǎn)品的定位與發(fā)展方向問(wèn)題。
投資行業(yè)的專(zhuān)家交流 最了解市場(chǎng)、發(fā)覺(jué)市場(chǎng)前景行業(yè)及創(chuàng)業(yè)想法的投資者，他們對(duì)于市場(chǎng)發(fā)展的方向及敏感度有一定的專(zhuān)業(yè)看法，可與其交流產(chǎn)品的發(fā)展方向性的問(wèn)題。
相關(guān)行業(yè)專(zhuān)家、投資專(zhuān)家給予的建議和方向最終還需要結(jié)合本身公司的定位發(fā)展與界定產(chǎn)品的發(fā)展定位。
商業(yè)畫(huà)布 一種能夠幫助處于高層決定者激發(fā)創(chuàng)意、降低猜測(cè)、明確目標(biāo)用戶、合理解決其問(wèn)題的工具，可直接判斷出公司產(chǎn)品發(fā)展的的優(yōu)勢(shì)、資源等最直接有效的方法。
以下為商業(yè)畫(huà)布九宮格主要內(nèi)容：
數(shù)據(jù)分析
運(yùn)用場(chǎng)景：
產(chǎn)品或運(yùn)營(yíng)人員對(duì)用戶操作規(guī)律，用戶流失查詢等方面進(jìn)行查看分析，決定產(chǎn)品功能優(yōu)化迭代最有效直接的證明。
基本方法：
數(shù)據(jù)埋點(diǎn) 第三方數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)或者用自己平臺(tái)后臺(tái)注入相關(guān)代碼進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。程序員在程序編寫(xiě)時(shí)將主要操作、按鈕進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，通過(guò)網(wǎng)站即可查詢相關(guān)數(shù)據(jù)。
第三方數(shù)據(jù)平臺(tái) 專(zhuān)業(yè)做數(shù)據(jù)的網(wǎng)站會(huì)定期進(jìn)行相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)的發(fā)布，查看專(zhuān)業(yè)的報(bào)告即可獲取一些相關(guān)數(shù)據(jù)。
結(jié)論
針對(duì)收集的需求，大致可分為以下幾類(lèi):
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)類(lèi)—某項(xiàng)調(diào)研結(jié)果直接反應(yīng)出一種現(xiàn)象，將會(huì)指導(dǎo)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)人員的運(yùn)營(yíng)方向朝著這方面努力。比如一款產(chǎn)品預(yù)約功能，從團(tuán)隊(duì)做用戶問(wèn)卷的結(jié)果反饋中，用戶更偏向于用微信公眾號(hào)進(jìn)行預(yù)約，運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)需要相對(duì)在微信公眾號(hào)預(yù)約增加相對(duì)的運(yùn)營(yíng)的投入。
功能優(yōu)化類(lèi)—用戶使用某款產(chǎn)品的某個(gè)功能目的就是為了達(dá)到其某個(gè)目的，對(duì)于功能效率或用戶體驗(yàn)上滿足，將會(huì)直接影響用戶的去留，優(yōu)化該功能的用戶體驗(yàn)滿意度及效率將會(huì)提升用戶的留存量。
新功能—產(chǎn)品功能的延伸或新增，通過(guò)用戶研究，發(fā)現(xiàn)用戶針對(duì)某個(gè)需求的實(shí)現(xiàn)很迫切，該需求就算新功能，可評(píng)估該功能緊急程度及效果進(jìn)行功能設(shè)計(jì)滿足。
二、需求分析
重要度、頻率二維度
運(yùn)用場(chǎng)景：
當(dāng)接到多個(gè)需求，因?yàn)闀r(shí)間原因，只能進(jìn)行個(gè)別需求滿足，評(píng)估優(yōu)先級(jí)時(shí)，可用該方法進(jìn)行簡(jiǎn)單需求評(píng)估分析。
基本方法：
將功能需求按照重要度和頻率進(jìn)行四象限劃分，重要高頻象限中的需求要首先進(jìn)行解決。重要度和頻率如何進(jìn)行衡量，頻率衡量即使用的頻次，重要度衡量判別是否會(huì)因?yàn)樵撔枨蟮娜鄙俣绊懹脩羰褂谩?
KANO模型分析
運(yùn)用場(chǎng)景：
產(chǎn)品重大版本迭代，因?yàn)闀r(shí)間等問(wèn)題，只能選擇個(gè)別兩三個(gè)功能進(jìn)行優(yōu)化，但是優(yōu)化的需求點(diǎn)比較多，可以直接向用戶進(jìn)行問(wèn)題編輯，查看用戶滿意度選擇進(jìn)行優(yōu)化。
基本方法：
(1)從顧客角度認(rèn)識(shí)產(chǎn)品或服務(wù)需要；
(2)設(shè)計(jì)問(wèn)卷調(diào)查表；
(3)實(shí)施有效的問(wèn)卷調(diào)查；
(4)將調(diào)查結(jié)果分類(lèi)匯總，建立質(zhì)量原型；
(5)分析質(zhì)量原型，識(shí)別具體測(cè)量指標(biāo)的敏感性
二維屬性歸屬分類(lèi)
場(chǎng)景化思維
運(yùn)用場(chǎng)景：
通過(guò)模擬或發(fā)現(xiàn)真實(shí)場(chǎng)景，預(yù)測(cè)用戶行為從而進(jìn)行設(shè)計(jì)。
基本方法：
從交互五要素考慮，人、目的、行為、環(huán)境、媒介幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)去創(chuàng)造用戶真實(shí)的使用場(chǎng)景。在什么地方，哪個(gè)人做了什么事，運(yùn)用了哪些東西，達(dá)到了什么樣的目的，遇到了什么樣的問(wèn)題，怎么進(jìn)行處理解決。例:在淘票票購(gòu)買(mǎi)電影票后，付款時(shí)推薦購(gòu)買(mǎi)零食信息。
用戶體驗(yàn)地圖
運(yùn)用場(chǎng)景：
適用于任何場(chǎng)景，更適合在可能存在問(wèn)題或者改進(jìn)機(jī)會(huì)的事件上。
基本方法：
歸納用戶該使用場(chǎng)景下的觸點(diǎn)
畫(huà)出情感坐標(biāo)
尋找用戶進(jìn)行觸點(diǎn)體驗(yàn)情感、意見(jiàn)描述
歸納用戶體驗(yàn)意見(jiàn)
繪制情感曲線
標(biāo)注用戶重要性意見(jiàn)
需求分析的方法很多種，以上僅列出部分，方法只是分析的一種工具，最主要還是通過(guò)方法分析需求得出的解決方案。
三、需求管理
需求提交
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是將收集到的需求，在評(píng)估完優(yōu)先級(jí)，確認(rèn)做具體需求功能時(shí)將該需求開(kāi)發(fā)計(jì)劃告知相關(guān)開(kāi)發(fā)、測(cè)試等人員，讓其明確即將完成的功能需求。如功能需求相對(duì)應(yīng)的方案設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)流程等內(nèi)容提前與開(kāi)發(fā)總監(jiān)溝通好上傳至公司統(tǒng)一管理文件處，具體根據(jù)不同公司的實(shí)際情況。
需求評(píng)估
需求功能的相關(guān)開(kāi)發(fā)者、測(cè)試針對(duì)該需求達(dá)成統(tǒng)一認(rèn)知和開(kāi)發(fā)周期認(rèn)定，使得相關(guān)開(kāi)發(fā)人員在開(kāi)發(fā)周期內(nèi)有效配合開(kāi)發(fā)，測(cè)試人員明確該如何進(jìn)行有效測(cè)試，針對(duì)同一需求能夠有效推進(jìn)實(shí)現(xiàn)。
需求跟蹤
在開(kāi)發(fā)過(guò)程能夠及時(shí)跟進(jìn)開(kāi)發(fā)，一確保其開(kāi)發(fā)功能達(dá)到預(yù)期效果，二有任何異常情況的發(fā)生能及時(shí)進(jìn)行處理解決，三有效把控需求的開(kāi)發(fā)周期，保證需求按期交付。
需求變更
當(dāng)需求提出方提出需求變更或者在內(nèi)部評(píng)審、開(kāi)發(fā)過(guò)程導(dǎo)致需求變更，做好相關(guān)需求變更的把控，以防需求變更后導(dǎo)致項(xiàng)目無(wú)法執(zhí)行。
a.評(píng)估需求變更與原需求的差異
首先，明確需求變更的原因—是需求提出方進(jìn)行需求變更還是內(nèi)部原因?qū)е滦枨笞兏?。其次，需求變更后與原先需求定義是否有較大沖突，如有較大沖突，評(píng)估變更前后的利害關(guān)系，哪個(gè)更能有效達(dá)目的/效果，按評(píng)估結(jié)果執(zhí)行；如無(wú)較大沖突，評(píng)估與原需求的緊急程度及時(shí)間安排，進(jìn)行需求變更解決。最終，有效記錄需求變更計(jì)劃及原因，定期進(jìn)行總結(jié)，評(píng)估相關(guān)解決方案。
b.評(píng)估需求變更導(dǎo)致的結(jié)果
如需求變更后，利大于弊，允許變更，但需按照需求變更的規(guī)程執(zhí)行，以防出現(xiàn)意外情況產(chǎn)生不必要的責(zé)任，失去相關(guān)控制。如需求變更后，利小于弊，拒絕變更.
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交互思維是什么？網(wǎng)上的搜索結(jié)果大多是一些交互設(shè)計(jì)的方法。但是我這里要講的，是真正做交互設(shè)計(jì)所具備的思維方式。交互設(shè)計(jì)在國(guó)內(nèi)發(fā)展的并不成熟，還有很長(zhǎng)一段路要走。很多人，甚至包括交互設(shè)計(jì)師自身，對(duì)這一工作的性質(zhì)和價(jià)值都未必有足夠的了解。
交互設(shè)計(jì)，聽(tīng)上去是“設(shè)計(jì)”，但是其本質(zhì)和常見(jiàn)的UI和視覺(jué)設(shè)計(jì)相去甚遠(yuǎn)?！敖换ァ敝傅氖侨祟?lèi)與機(jī)器之間的溝通，與美學(xué)、界面、按鈕什么的，其實(shí)沒(méi)有半毛錢(qián)關(guān)系。領(lǐng)域細(xì)分之前，也許我們考慮的東西越多越好，但是在細(xì)分之后的今天甚至未來(lái)，交互設(shè)計(jì)就要有它不一樣的價(jià)值。
由于目前的大環(huán)境對(duì)這一細(xì)分領(lǐng)域仍舊缺乏了解，所以我希望在這篇文章里，寫(xiě)幾個(gè)做交互設(shè)計(jì)所需要的思維方式。
隨著各類(lèi)App的業(yè)務(wù)功能不斷豐富，小紅點(diǎn)已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者們最常使用的運(yùn)營(yíng)工具之一，每當(dāng)有新的運(yùn)營(yíng)內(nèi)容或新功能上線，大家的做法往往是“在那放個(gè)紅點(diǎn)就行了”。然而簡(jiǎn)單粗暴的形式以及不加節(jié)制的投放，讓小紅點(diǎn)變成了人人厭煩的“小妖精”。本文從設(shè)計(jì)的角度出發(fā)淺談小紅點(diǎn)的一些設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)，期望引起大家對(duì)小紅點(diǎn)的關(guān)注，在這里拋磚引玉，也期待感興趣的小伙伴一起探討。
人類(lèi)似乎天生對(duì)不對(duì)稱(chēng)，不和諧的事物有厭煩心理，并且想要去糾正這些“錯(cuò)誤”，簡(jiǎn)而言之就是大家平時(shí)所說(shuō)的“強(qiáng)迫癥”。而小紅點(diǎn)則完美利用了這一人性的弱點(diǎn)，它就像白嫩臉頰上長(zhǎng)出的一顆小痘痘，讓人忍住不去要去擠破它。因此，小紅點(diǎn)也成為了一把產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)利器，只要投放在某個(gè)業(yè)務(wù)入口，就幾乎沒(méi)有用戶會(huì)對(duì)它熟視無(wú)睹，而當(dāng)用戶忍不住要去輕觸消除它時(shí)，產(chǎn)品側(cè)為業(yè)務(wù)導(dǎo)流的目的也就達(dá)到了。
那么問(wèn)題來(lái)了，用戶喜歡小紅點(diǎn)嗎？在Google和必應(yīng)上搜索關(guān)鍵詞“App 小紅點(diǎn)”，幾乎有一半的搜索結(jié)果是“教你如何消除小紅點(diǎn)”。
網(wǎng)頁(yè)中的header，一般我們稱(chēng)之為頂部導(dǎo)航欄，這里為了行文方便，以下都簡(jiǎn)稱(chēng)頂部欄。頂部欄對(duì)于一個(gè)網(wǎng)站的用戶體驗(yàn)來(lái)說(shuō)是至關(guān)重要的，因?yàn)楦鶕?jù)用戶的瀏覽習(xí)慣（從左到右，從上到下），當(dāng)他們進(jìn)入一個(gè)新的網(wǎng)站，頂部欄通常是他們看到的地方。我們都知道用戶對(duì)于你產(chǎn)品的第一印象是很重要的，因?yàn)樗鼤?huì)一直伴隨接下來(lái)的使用過(guò)程，而且第一印象無(wú)法更改。
搜索幾乎是現(xiàn)在所有網(wǎng)站，APP甚至操作系統(tǒng)的標(biāo)配，不論是電商還是論壇等等。它是一個(gè)站內(nèi)給用戶直接到達(dá)目的地的通道，起到了一個(gè)引導(dǎo)用戶走向的重要作用。在不同的系統(tǒng)，不同用途的網(wǎng)站上搜索呈現(xiàn)的方式都有所不同。
日期選擇器的設(shè)計(jì)很容易被我們忽視，因?yàn)槲覀儩撘庾R(shí)都覺(jué)得日期選擇器很簡(jiǎn)單。其實(shí)的確也很簡(jiǎn)單：一個(gè)輸入框，一個(gè)日歷圖標(biāo)，用戶點(diǎn)擊日歷圖標(biāo)就會(huì)彈出一個(gè)日歷浮層來(lái)供用戶選擇具體日期。這是每一個(gè)日期選擇器的基本樣式，看起來(lái)的確很簡(jiǎn)單。但是事實(shí)真的是這樣的嗎？在設(shè)計(jì)日期選擇器之前，設(shè)計(jì)師要問(wèn)自己一下幾個(gè)問(wèn)題：
QQ作為一個(gè)連接人、內(nèi)容與生活的社交平臺(tái)，其注冊(cè)帳號(hào)將是我們產(chǎn)品中非常重要的一環(huán)?；贛obile端與Pc端的區(qū)別，我們?cè)谑謾C(jī)版QQ的設(shè)計(jì)上要求更輕、更快、更便捷的給用戶下發(fā)QQ號(hào)。目前手機(jī)版QQ的用戶量覆蓋率已達(dá)8億以上，所以現(xiàn)有新QQ號(hào)的注冊(cè)情況多為已有號(hào)碼登錄情況下的小號(hào)注冊(cè)。所以如何幫助用戶快速注冊(cè)新QQ號(hào)，并且使用戶在流程中獲得良好的用戶體驗(yàn)就是我們思考的問(wèn)題。
一直在看奇葩說(shuō)，聽(tīng)到很多次的一個(gè)詞叫“刻板印象”。而人之所以有“刻板印象”，是因?yàn)橛衏ategorical
thinking(類(lèi)別型思維)，它往往使我們產(chǎn)生對(duì)事物的固有看法和理解，是在看到某些特定人、事、物時(shí)第一時(shí)間想到的，這些就形成了“刻板印象”。毋庸置疑，使用“刻板印象”（經(jīng)驗(yàn)）能無(wú)形中提升工作效率；減少溝通和開(kāi)發(fā)測(cè)試成本；也不會(huì)太多的打破用戶習(xí)慣。然而，它也會(huì)帶來(lái)負(fù)面影響，讓我們對(duì)真實(shí)世界失去客觀判斷。
從早幾年前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大行其道，到如今VR/AR逐漸進(jìn)入大家的視野，回過(guò)頭看，PC端的網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)和體驗(yàn)作為一個(gè)“舊課題”似乎不再是企業(yè)和設(shè)計(jì)的核心問(wèn)題。但是，我們真如想象中那樣遠(yuǎn)離電腦了么？
藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì)的小編 http://www.ynkmey.cn
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